Considerando il problema dell'analisi del Trend il tipo di rete utilizzata è quella feed-forward con una topologia costituita da unb solo neurone di input (t), un solo strato intermedio di neuroni ed, infine, un solo neurone di output 
. In formula:
(2)
dove m indica il numero dei neuroni dello strato intermedio, 
è una funzione di attivazione definita come
c j e a j sono 2m. pesi incogniti da stimare. La stima dei parametri a j e c j , j=1,2,.,m, nella (2) implica la
soluzione di un problema di minimizzazione non lineare, cioè
(3)
dove tk, per k=1,2,.,n, è una sequenza deterministica che può essere assunta, senza perdere in generalità, come 
=k. La variabile indipendente può essere definita come una qualsiasi sequenza uniforme (in progressione aritmetica) su un compatto di 
.
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