Esistono alcune "misure" che ci consentono di riassumere le caratteristiche delle FDP

- media di una VC (o valore atteso)

- varianza (o dispersione attorno alla media)

UNA FDP IMPORTANTISSIMA: LA NORMALE

La sua FDP è:

Dove:

µ = valore atteso E(X);

s ² = varianza;

p = 3,14 = rapporto circonferenza/diametro;

exp = 2.7182. = base dei logaritmi naturali (numero di Neper).

NB : una normale è completamente determinata se abbiamo µ e s ²

La normale è simmetrica. La sua forma dipende da s². L'area totale sotto la curva vale 1

LA DISTRIBUZIONE NORMALE

Se vogliamo calcolare la probabilità che X assuma valori tra due limiti definiti dobbiamo: . computarci l'integrale tra questi valori. Calcolo difficile;

. far affidamento su tavole predisposte.

Nel secondo caso, dobbiamo fare riferimento ad una trasformazione importantissima che riporta le distribuzioni normali ad una forma standard per la quale esistono le tavole. NB: Nelle tavole non esistono valori negativi di Z essendo la curva simmetrica...

Prof. Paolo Mattana

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