Di Luca Marchese synaptics.org

Sommario:

Introduzione

• Il cervello umano

• Reti neurali artificiali

• Tipi di reti Neurali

• Caratteristiche generiche

• Guida ai capitoli del libro

• Esempio di memoria associativa

• Associa.Exe

• Altre funzioni di associa.exe

• Limiti di questa memoria associativa

Reti Neurali Error Back Propagation

• Introduzione

• Reti neurali multistrato

• Note sulla forma delle espressioni matematiche dei prossimi paragrafi

• Funzione di trasferimento del neurone

• Algoritmo di apprendimento

• La Regola Delta

• La retropropagazione dell'errore

• Simulazione in C di esecuzione e apprendimento

• Un esperimento: insegnamo alla rete a fare la somma di due numeri

• Un esempio applicativo

• Conclusioni

Applicazioni pratiche di una rete neurale EBP

• Introduzione

• Riconoscimento Immagini

• Riconoscimento Scrittura

• Previsione di Fenomeni Complessi

• Previsione Univariata

• Processi non stazionari

• Previsione Multivariata

• Conclusioni

Reti Neurali Autoorganizzanti

• Introduzione

• Applicazioni

• Le Reti Di Kohonen

• Apprendimento Autoorganizzante

• Classificatori Supervisionati

• Normalizzazione dell' Input

• Realizzazione Software

• Conclusioni

Fuzzy Logic e La teoria del Ragionamento sfumato

• Dove si Applica la Fuzzy Logic

• Fuzzyficazione dell' Input

• Valutazione delle Regole

• Defuzzyficazione del'output

• Realizzazione Software

• Applicazioni

Neurfuzz 1.0

• Introduzione

• Addestramento

• Ambiente di Test

• Generazione Codice C

• Addestramento con Algoritmo Genetico

• Test distribuzione Dati

• Interfacce Fuzzy

• Test sul potere di generalizzazione

• Test sulla Resistenza al rumore

• Simulated Annealing(*):Regime termico dinamico

• Thermoshock

• Fuzzkern: Definizione delle regole di un reasoning Engine

• Analisi del codice C generato

Guida al software allegato

• Capitolo 1

• Capitolo 2

• Capitolo 3

• Capitolo 4

• Capitolo 5

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• Guida agli applicativi

• Bibliografia in lingua Inglese