La ricerca e l’analisi di relazioni tra la volatilità dei prezzi degli strumenti finanziari e il loro rendimento è stata ed è tutt’oggi al centro di grande attenzione da parte degli studiosi di econometria, finanza e statistica. Uno dei principali interrogativi riguarda la previsione del rischio legato all’andamento globale dell’economia e dei mercati sulla base dell’informazione disponibile (la storia passata).
Capitolo 1 Volatilità e indice VIX
1.1. Caratteristiche della volatilità
1.2.1 Distribuzione leptocurtica
1.2.3 Ritorno in media della volatilità
1.2.4 L'impatto asimmetrico dell'innovazione sulla volatilità
1.3 La volatilità in finanza comportamentale
1.4 Volatilità: valutazioni delle opzioni del modello Black & Sholes
1.5.1 la formula usata per il calcolo del VIX
1.5.2 Il calcolo del VIX: un esempio empirico
1.5.3 Il "Nuovo" e il "vecchio" VIX: le differenze
1.5.4 Il VIX come indicatore di "paura"
1.5.5 La correlazione tra il VIX e l'indice S&P500
1.5.6 Il VIX come indicatore della direzione del mercato
Capitolo II:letteratura e Modelli per il calcolo della volatilità
2.1.2 La varianza del rendimento
2.1.2 La letteratura interressata allo studio della volatilità
2.2.1 L'importanza del VIX nelle previsioni
2.3.1 Modello ARCH Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity
2.3.2 Modello GARCH- Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity
2.3.5 Exponential GARCH-EGARCH
3.4 Modello per la Media Condizionata
3.4.1 Regressione Linere dei rendimenti su diversi intervalli Temporali
3.5.1 Variabili Esogene Considerate
3.5.3 Effetto VIX e VIX2 Congiunto
3.5.4 Robustezza del Modello Scelto
3.6.1 Previsione EX-Post Dinamiche
3.6.3 Correttezza Negli Errori
3.6.4 Test Sulla Sistematicità dei Segni Delle Previsioni
3.6.5 Test di Stabilità della Varianza
3.7 Previsori Alternativi: Un confronto
3.7.1 Confronto con un Modello RW